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python%opEnCv怎样找到要跟踪对象的HSV

、首先明确深蓝的数据范围; 2、将图片转换到HSV空间,并分离三个通道为新的三个单通道

其实这真的很简单,函数 cv2.cvtColor() 也可以用到这里。但是现在你要传入的参数是(你想要 的)BGR 值而不是一副图。例如,我们要找到绿色的 HSV 值,我们只需在终端输入以下命令: **import cv2 import numpy as np green=np.uint8([0,255,0]) hsv_...

其实这真的很简单,函数 cv2.cvtColor() 也可以用到这里。但是现在你要传入的参数是(你想要 的)BGR 值而不是一副图。

【1】先调用cvCvtColor将图像转到HSV颜色空间,如:cvCvtColo(rgb,hsv,CV_BGR2HSV);然后调用cvSplit函数,就可以将H分量分离出来,再来单独访问H分量,H对于的通道是0即可。 【2】HSV(Hue,Saturation,Value)是根据颜色的直观特性由A.R.Smith在19...

我没用过Python的Opencv的库,只是用过Python的Image的库;Image库已经可以结果这个问题了 我试着做一下:你先得安装PIL库 得到rgb三个通道,然后转到HSV通道,其中H表示0-255的颜色,V表示强度,你大概先知道紫色的范围是多少 from PIL import ...

1.既然知道了灰度值范围,为什么不直接用二值化? 2.选取色彩的时候应该要考虑S,要去除低Saturation的颜色。你这里没做,是不是有这个原因。 HALCON例程里提供了一个简单的办法提取红色。 可以直接用RGB转成3个灰度图。用红色通道的灰度图分别...

不过,在opencv里面,你用8bit的uchar无法表示超过255的数据,所以,opencv做了一个小小的技巧性处理,直接把H分量的值除以2。所以,如果,你用cvCvtColor(img, destImg, CV_BGR2HSV)得到的HSV空间的destImg的H分量,数值的范围在0----180; 我...

OpenCV中有一个色彩空间转换函数名为cvCvtColor,可以将输入图像从一个色彩空间转换为另外一个色彩空间。调用这个函数,设置参数CV_BGR2HSV或CV_RGB2HSV即可实现RGB转HSV。更详细的使用方法可以参照相关文档。搜索一下这个函数即可。

(C++接口)split函数可以把三通道矩阵分割成三个单通道矩阵,这样就可以拿到S分量了。

检查一下cvLoadImage的方式和手册里面关于参数CV_BGR2HSV的说明。

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